财经3月6日讯 全国两会正在召开，DeepSeek、人工智能等成为两会热词。
全国政协委员，天娱数科CEO贺晗表示，DeepSeek带动中国人工智能产业进入“高铁时代”，有望在全球竞争中实现从“追赶”到“引领”的跨越。
DeepSeek的横空出世给大模型领域带来哪些影响？大模型发展怎样由“多”到“强”？
贺晗用三组比喻形容未来大模型的发展路径。
一要搞创新。以前是“沙里淘金”：堆参数堆数据，虽然数量庞大但纯度不足；以后要“点石成金”：通过知识蒸馏，提炼高纯度的知识本质，模型体积缩小但性能保留。这里面核心是底层算法和架构的创新，“这也是DS带来的最大启示。”
二要搞生态。以前是“散兵游勇”：大家各自为阵，都在重复造轮子；以后要做“交响乐团”，开源社区+行业标准，搞协同开发，搞模块化开发，让大模型开发像乐高玩具一样自由拆装，才能降低整体技术门槛，才能加速迭代。
三要搞应用。以前是“流量APP”，以后要做产业“水电煤” ——看不见，但离不开。用垂直领域数据锻造专用模型进行深耕，如医疗人工智能、法律人工智能、政务人工智能、电力人工智能，才有长期价值。
人工智能的飞速发展不仅带来机遇，也伴生着挑战。其中，最引发社会担忧的莫过于人工智能对就业的影响。
对此，贺晗表示，人工智能不会简单地卷走工作岗位，而是在重塑整个就业生态。“以前是‘乐手’，以后是‘指挥家’；以前是‘公司+员工’，以后是‘平台+人工智能增强的超级个体’。”
他认为，人工智能精准执行基础任务，人类注入创新、情感。未来就业市场最抢手的不是“会用人工智能的人”，而是“能用人工智能创造不可替代性价值的人”。
今年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动。哪些“AI+”产业前景可期？
贺晗表示，“AI+工业”值得关注。“目前AI集中在内容创作、客服、编程等桌面应用，渗透率高，在工业领域应用凤毛麟角，本质原因在于工业场景是3D空间，而目前绝大部分大模型为语言、图形、视频等2D模型，在工业场景应用时存在空间计算鸿沟。”
今年春节以来，人形机器人的发展成果广受关注。今年政府工作报告中也提到了“具身智能”。
贺晗认为，具身智能大模型极端依赖大规模、高质量的3D数据训练。当下高质量3D数据集匮乏是产业痛点，全球范围内，3D数据都处于极端重要，又极端缺乏的状态。3D数据集正在成为竞争的核心节点。
李春晖
